DW值是回归分析中的一项统计指标，用于检验残差之间是否存在自相关性。DW值的范围通常在0到4之间，其含义如下：

1. DW值接近2：表明残差之间不存在自相关性，即残差之间的相关性与随机性相似。

2. DW值接近0：表示残差存在正自相关性，即残差之间呈现正相关。

3. DW值接近4：表示残差存在负自相关性，即残差之间呈现负相关。

因此，当进行回归分析时，您可以根据DW值来判断残差之间的自相关性，并相应地调整模型或分析结果。DW值越接近2，说明模型的残差之间越接近随机性，模型的拟合效果越好。