标准差的大小是根据数据的变化程度来界定的。

标准差越大，说明数据的分布越分散，标准差越小，说明数据的分布越集中。

具体来说，标准差的大小可以通过对数据的变异系数或离散系数进行计算来确定。

一般来说，数据的标准差与平均值的关系越密切，标准差的大小就越能体现数据的变化程度。

因此，标准差可以用来评价数据的可靠性和稳定性。

另外，在统计学中，标准差的大小还可以用来确定正态分布的范围，进而推导出一个有用的基本原理——68-95-99.7法则，即一组服从正态分布的数据中，约有68%的数据会分布在平均值的正负一个标准差范围内，95%的数据会分布在平均值的正负两个标准差范围内，99.7%的数据会分布在平均值的正负三个标准差范围内。