7种类型分别是：

1.字符串（string）

2.哈希（hash）

3.列表（list）

4.集合（set）

5.有序集合（sorted set）

6.位图 ( Bitmaps )

7.基数统计 ( HyperLogLogs )

a、字符串

String 是一组字节。在 Redis 数据库中，字符串是二进制安全的。这意味着它们具有已知长度，并且不受任何特殊终止字符的影响。可以在一个字符串中存储最多 512 兆字节的内容。

b、哈希

哈希是键值对的集合。在 Redis 中，哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此，它们适合表示对象。

c、列表

Redis 列表定义为字符串列表，按插入顺序排序。可以将元素添加到 Redis 列表的头部或尾部。

d、集合

集合（set）是 Redis 数据库中的无序字符串集合。在 Redis 中，添加，删除和查找的时间复杂度是 O(1)。

e、有序集合

Redis 有序集合类似于 Redis 集合，也是一组非重复的字符串集合。但是，排序集的每个成员都与一个分数相关联，该分数用于获取从最小到最高分数的有序排序集。虽然成员是独特的，但可以重复分数。

f、位图 Redis Bitmap

Redis Bitmap 通过类似 map 结构存放 0 或 1 ( bit 位 ) 作为值。

Redis Bitmap 可以用来统计状态，如日活是否浏览过某个东西。

Redis setbit 命令

Redis setbit 命令用于设置或者清除一个 bit 位。

*Redis setbit 命令语法格式

SETBIT key offset value

g、基数统计 HyperLogLogs

Redis HyperLogLog 可以接受多个元素作为输入，并给出输入元素的基数估算值

基数

集合中不同元素的数量，比如 {'apple', 'banana', 'cherry', 'banana', 'apple'} 的基数就是 3

估算值

算法给出的基数并不是精确的，可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些，但会控制在合 理的范围之内

HyperLogLog 的优点是：即使输入元素的数量或者体积非常非常大，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 264 个不同元素的基数。

这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

Redis PFADD 命令

Redis PFADD 命令将元素添加至 HyperLogLog

*Redis PFADD 命令语法格式

PFADD key element [element ...]