贝先道是贝塔深度网络学习系统的简称，是一种用于训练深度神经网络的工具。贝先道采用了神经网络结构的创新形式，使得训练过程更加高效和准确。

它的主要特点是在训练过程中，采用了一种叫做"批量归一化"的技术，能够有效地缓解梯度消失和梯度爆炸问题，从而提高了深度网络的训练速度和效果。

此外，贝先道还可以自动调整适当的学习速度和正则化参数，使得训练更加自适应和高效。总之，贝先道能够为深度网络的训练提供更好的支持和保障，成为深度学习领域的一颗璀璨明珠。