遥感影像的监督分类主要包括以下步骤：

1. 类别定义/特征判别：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。

2. 样本选择：在影像上选取一些具有代表性的地物作为样本，这些样本地物的特征需要符合预定的分类系统。

3. 训练区选择：同样在影像上选取一些区域作为训练区，这些区域的地物类别需要与样本地物的类别一致。

4. 参数设置：调整分类器的参数，以优化分类结果。

5. 分类：使用分类器对整个影像进行分类。

6. 后处理：包括混淆矩阵制作、精度评价等。

在进行遥感图像分类之前，首先需要进行图像预处理，包括辐射校正、大气校正和几何纠正等。ENVI提供了各种预处理工具，可以完成这些任务。此外，地理空间数据云是寻找和下载遥感影像的一个好去处。