NRA（Net Renewal Adjustment）预测值是一种用于评估板块盒子模型（Box-Jenkins model）的预测性能的指标。计算NRA预测值的过程如下：

1.首先，利用回归分析或其他方法计算板块盒子模型对观测值的平方误差（SSE）。

2.然后，计算该模型没有被用于拟合的最近p个观测值的平方误差（RSS），其中p是板块盒子模型的阶数。

3.最后，利用下式计算NRA预测值：

NRA = 1 - (SSE/RSS)

其中，SSE是板块盒子模型对已知数据的预测误差，RSS是板块盒子模型对未知数据的预测误差。

NRA预测值的取值范围是0到1，越接近1则表示该模型对未知数据的预测能力越强，反之则表示该模型的预测能力较弱。

需要注意的是，NRA预测值的计算过程中需要选择合适的阶数和时间序列模型，才能得到准确的预测结果和NRA预测值。