在体育论文中计算实验数据的p值通常涉及到统计检验，具体的计算方法**取决于所使用的统计检验类型**。以下是一些常见的计算步骤：

1. **确定适当的统计检验**：根据研究问题的性质和数据的特点选择Z检验、t检验、卡方检验、ANOVA等不同的统计方法。

2. **收集数据并计算测试统计量**：例如，如果你进行的是t检验，你需要计算得到t值；如果是Z检验，则需要计算得到Z值。

3. **查找或计算相应的分布**：根据所选的统计检验，使用对应的分布表（如t分布表或标准正态分布表）或者利用统计软件来计算得到p值。

4. **得出p值**：p值是在零假设为真的情况下，观察到当前结果或更极端情况的概率。如果p值小于事先设定的显著性水平（通常是0.05或0.01），则可以拒绝零假设，认为结果具有统计学意义。

5. **解释p值的含义**：p值本身并不表示对照组和实验组指标平均值相同的概率，而是在假定零假设正确的前提下，观测数据出现的概率。

6. **报告结果**：在论文中报告p值时，应注明所使用的统计检验方法和显著性水平。

需要注意的是，建议使用专业的统计软件来进行复杂的计算，这可以减少手动计算中可能出现的错误。