工业大数据及产品质量建模涉及多个学科，包括工业工程、统计学、数据科学、机器学习、人工智能等。其中，工业工程是应用数学、物理学、化学、计算机科学等多学科的基础，研究如何优化和设计工业系统以提高效率和生产力；统计学则是研究如何从数据中获取信息和进行决策；数据科学则集合了计算机科学、数学、统计学等多个学科，对数据进行采集、清洗、处理和分析；机器学习和人工智能则是利用算法和模型来学习和预测数据。综合这些学科的知识和方法，可以建立精准和可靠的工业大数据及产品质量建模。